IdentificaçÃo do efeito de fontes de calor com funçÕes de



Baixar 0.58 Mb.
Página2/5
Encontro18.09.2019
Tamanho0.58 Mb.
1   2   3   4   5
2.2 – Etapa B

A segunda fase do procedimento consiste na recuperação da resposta estacionária à forçante derivada do campo de divergência anômala obtido anteriormente. A recuperação da resposta é obtida pelo uso das FI do mesmo modelo, porém com altura equivalente de 10 km, o que corresponde ao modo externo no nível de 200 hPa.

As FI do modelo são obtidas numéricamente a partir de integrações de 80 dias com o modelo forçado por forçante unitária em cada um dos pontos da grade representada pela resolução do modelo entre a latitude de 60oS e 60oN em todo cinturão do globo. Em Meteorologia, o uso de FIs requer em geral a resolução através de método numérico uma vez que as variáveis de interesse são dadas por resultados de modelos complexos que não são integráveis analiticamente. Sua utilização aparece para o estudo de influência remota de fontes de calor como em Branstator (1985) e Grimm e Silva Dias (1995).

Através das funções de influência, pode-se obter a resposta a uma forçante anômala qualquer em todo o domínio de integração. A solução do problema forçado é dada por



(2)

onde ψ(x,y,t) é um campo escalar qualquer (u,v ou z) e D(x',y',t') é a forçante de massa e F(x,x',y,y',t,t') é a função de influência para cada um dos pontos do domínio do modelo no tempo t , devido à forçante no ponto x',y' no tempo t'. Entretanto, nos casos aqui estudados a forçante é constante no tempo e portanto independe de t'. A função de influência, mesmo neste caso, depende do tempo, porém para os experimentos apresentados usa-se a função de influência do estado estacionário, ou seja, quando os campos anômalos prognosticados pelo modelo já não variam com o tempo. Isso se dá por volta de 50-60 dias mas os resultados usados para o cálculo da função de influência são de 80 dias de integração.



Através da integral acima, usando como campo forçante a divergência anômala obtida na Etapa A, a ferramenta obtem a previsão para um determinado tempo t de integração, dado um certo e a função de influência F(x,x',y,y',t,t') para o mesmo tempo t representativo usada na integral, sem recorrer ao modelo novamente. Atualmente a ferramenta está configurada para previsão do campo anômalo de altura geopotencial no nível equivalente a 200 hPa.

O potencial da aplicação do método acima está no fato de que tendo as funções de influência do modelo já calculadas, a previsão para qualquer campo forçante é realizada através da simples integral da equação (2).

O método mostrou-se eficaz para a identificação dos subdomínios da forçante que mais contribuem para a configuração do escoamento anômalo e está sendo usado rotineiramente para as avaliações e prognósticos climáticos que mensalmente ocorrem no CPTEC.

O diagrama esquemático da ferramenta é ilustrada abaixo na Figura 1.



Fig. 1 – Diagrama ilustrativo do funcionamento da ferramenta de análise e prognóstico.


Catálogo: col -> cptec.inpe.br -> walmeida -> 2004
2004 -> Um sistema operacional de visualizaçÃo de produtos
2004 -> AvaliaçÃo objetiva do sistema de previsão de tempo global por ensemble do cptec e relaçÃo entre o espalhamento e o desempenho do ensemble médio
2004 -> Universidade federal de campina grande
2004 -> Estudo do transporte das partículas de aerossol de queimada via sensoriamento remoto
2004 -> Análise observacional e de simulaçÃoda numérica da partiçÃo de energia em modos verticais: estudo de caso de nuvem vírgula inv
2004 -> DistribuiçÃo sazonal e global da umidade do solo para inicializaçÃo em modelos numéricos de previsão de tempo e clima
2004 -> Características sinóticas associadas ao jato em baixos níveis e a influência na atividade convectiva sobre a bacia do prata
2004 -> Estudo observacional da propagaçÃo para leste do fenômeno catarina e sua simulaçÃo com modelo global de alta resoluçÃO
2004 -> Validação da temperatura da superfície obtida do sensor modis
2004 -> \indent In order to improve the predictive skill of the mesoscale atmospheric model Advanced Regional Prediction System (arps)


Compartilhe com seus amigos:
1   2   3   4   5


©aneste.org 2020
enviar mensagem

    Página principal
Universidade federal
Prefeitura municipal
santa catarina
universidade federal
terapia intensiva
Excelentíssimo senhor
minas gerais
união acórdãos
Universidade estadual
prefeitura municipal
pregão presencial
reunião ordinária
educaçÃo universidade
público federal
outras providências
ensino superior
ensino fundamental
federal rural
Palavras chave
Colégio pedro
ministério público
senhor doutor
Dispõe sobre
Serviço público
Ministério público
língua portuguesa
Relatório técnico
conselho nacional
técnico científico
Concurso público
educaçÃo física
pregão eletrônico
consentimento informado
recursos humanos
ensino médio
concurso público
Curriculum vitae
Atividade física
sujeito passivo
ciências biológicas
científico período
Sociedade brasileira
desenvolvimento rural
catarina centro
física adaptada
Conselho nacional
espírito santo
direitos humanos
Memorial descritivo
conselho municipal
campina grande